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英特尔人工智能 助力冲击商业诈骗行为

发布时间:2018-01-05 08:07阅读次数:分类:公司新闻

   北京2018年1月3日电 /美通社/ -- 在商业范畴,每一秒都会发生数千笔的买卖,其间任何一笔买卖都有可能是诈骗性买卖,每年全球经济体都会由于商业诈骗而损失掉数十亿美元。犯罪分子经过假造和盗取信息、洗钱或许诈骗稳妥索赔等手法,不断盗取企业财物。与此同时,金融诈骗的手法也日趋杂乱,一些诈骗集团在作案才能、团队规划以及技能层面上,乃至像一个规范的工业化企业,即使是最专业、最了解行情、功率最高的监管人员,也无法有用地大规划检测金融诈骗行为。     英特尔正在活跃打造AI年代的新生态,助力人工智能技能的大众化并进一步扩展其影响力。在金融范畴,英特尔的Saffron和Nervana正在帮忙金融组织、监管组织以及事务合作伙伴不断地冲击商业诈骗,打造健康安全的金融体系。     令人欣慰的是,人工智能技能有望经过创立、运用和剖析时间生成的海量数据,为人们供给史无前例的洞悉力,这种剖析与洞悉关于检测和冲击金融诈骗行为起到了至关重要的效果。作为人工智能运用遍及的推动者,英特尔正在活跃打造AI年代的新生态,助力人工智能技能的大众化并进一步扩展其影响力。在金融范畴,英特尔的Saffron和Nervana正在帮忙金融组织、监管组织以及事务合作伙伴不断地冲击商业诈骗,打造健康安全的金融体系。 英特尔人工智能 助力冲击商业诈骗行为     Saffron:仿照大脑联想 树立数据联络     人类的大脑擅长于形式识别,英特尔Saffron经过仿照人类大脑的联想才能来发现形式、寻觅联络并依据许多数据做出猜测。这种新颖的处理方案以人类为创意,让Saffron能够跟从直觉、树立联络,并检查出潜在的不法行为。     举例来说,一家闻名稳妥公司期望能够削减对轿车诈保行为的补偿。大约10%的索赔都可能存在诈骗行为,但担任检测诈保行为的团队却只能检测到其间的1-3%。如果经过英特尔Saffron,就很有可能发现那些未被技能人员监测到的更隐秘和杂乱的诈骗行为,然后防止把钱糟蹋在高额的诈骗性支出上。Saffron不需求任何的数据建模或练习,而且能够轻松集成现有的运用、流程和工作流,经过一致结构化与非结构化的数据源,它能够当即供给准确的猜测、剖析与洞悉。     Nervana:保管处理方案 遍及深度学习     英特尔致力于遍及人工智能,并让更多企业能够运用强壮的东西来冲击诈骗行为。深度学习能够整兼并剖析呼叫中心记载、客户数据、图画以及交际媒体等发生的许多看似无关的数据,然后对相应的商业行为做出共同而又有价值的剖析与判别,这其间就包含为企业和法律组织供给洞悉然后冲击诈骗行为。     布置深度学习需求许多技能资源的调集,这也是许多小型企业在运用人工智能技能的进程中所面对的应战,英特尔Nervana保管处理方案就能够有用的处理这个问题。Nervana易于运用而且价格实惠,能够跟着事务需求的改变而不断扩展。研究人员能够敏捷导入一切类型的数据,例如视频、语音或许表格等等,而且依据不同的需求来取得深度学习所带来的处理方案。这种按需、保管、可付出的处理方案,有助于维护企业远离诈骗、偷盗等犯罪活动,保证企业的健康发展。 只需你重视机器人,你就无法错失睿慕课 声明:凡资讯来历注明为其他媒体来历的信息,均为转载自其他媒体,并不代表本网站附和其观念,也不代表本网站对其真实性担任。您若对该文章内容有任何疑问或质疑,请当即与(www.zgjqrw.com)联络,本网站将敏捷给您回应并做处理。
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